Вопросы и ответы по Amazon EC2 – Amazon Web Services

Опубликовано: 23.06.2018

Вопрос: Что представляют собой инстансы для ускоренных вычислений?

Семейство инстансов для ускоренных вычислений – это семейство инстансов, которые используют аппаратные ускорители (сопроцессоры) для таких операций, как вычисления с плавающей запятой и обработка графики, и в результате выполняют их более эффективно, чем это возможно при работе программного обеспечения только на ЦПУ. Amazon EC2 предоставляет три типа инстансов для ускоренных вычислений – инстансы GPU Compute для вычислений общего назначения, инстансы GPU Graphics для приложений с интенсивным использованием графики и программируемые аппаратные вычислительные инстансы FPGA для продвинутых научных рабочих нагрузок.

Вопрос: В каких случаях следует использовать инстансы GPU Graphics и GPU Compute?

Инстансы с графическим процессором лучше всего работают для приложений с массовым параллелизмом, например для процессов с тысячами потоков. Обработка графики является примером задачи со значительными требованиями к вычислительным ресурсам, при этом каждая отдельная задача относительно мала, а набор выполняемых операций формирует процесс, для которого пропускная способность имеет большее значение, чем задержка отдельных операций. Для создания приложений, использующих такой уровень параллелизма, необходимо иметь специальные знания о графическом процессоре, понимать принципы программирования для различных графических API (DirectX, OpenGL) или моделей вычислений на графических процессорах (CUDA, OpenCL).

Вопрос: Чем инстансы P3 отличаются от инстансов G3?

Инстансы P3 представляют собой следующее поколение инстансов общего назначения EC2 для вычислений на графических процессорах. В них используется 8 графических процессоров NVIDIA Tesla V100 последнего поколения. Эти новые инстансы значительно улучшают производительность и масштабируемость, а также добавляют множество новых возможностей, включая новую технологию потокового мультипроцессора (SM) для оптимизации производительности машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL), высокоскоростное внутреннее соединение графических процессоров второго поколения NVIDIA NVLink и память HBM2 с гибкой настройкой, обеспечивающей повышенную эффективность.